Generador de posts en redes sociales IA
Genera posts para redes sociales con IA.
Este generador de publicaciones para redes sociales con IA escribe un texto listo para publicar, con hashtags, para una de cinco redes. Escribe el asunto en Tema de la publicación, elige Twitter/X, Instagram, LinkedIn, Facebook o TikTok en el selector y pulsa Generar publicación. Un briefing de una línea para LinkedIn sobre mochilas de poliéster reciclado volvió en siete segundos como una publicación de 130 palabras y 999 caracteres con 14 hashtags.
Publicación en redes sociales
Acerca de Generador de posts en redes sociales IA
La página antepone a tu texto la línea «Platform: » con tu elección y envía el conjunto al endpoint /api/ai/tool del sitio, junto con una instrucción fija: actuar como experto en redes sociales, escribir una publicación atractiva para la plataforma y el tema dados, incluir hashtags relevantes y responder en el idioma de la página. Tema de la publicación admite hasta 5.000 caracteres con contador en vivo.
Generar publicación pasa a Generando... con un cronómetro y después el resultado aparece bajo Publicación en redes sociales, con el nombre del modelo que respondió, un recuento de palabras y caracteres, un botón Copiar, un botón .txt que guarda ai-social-media-post-result.txt y Regenerar. El selector de plataforma solo orienta el tono y la forma. Nada comprueba la longitud frente al límite de esa red, así que una publicación para Twitter/X puede volver muy por encima de los 280 caracteres y recortarla es cosa tuya: el recuento bajo el resultado es la cifra que hay que vigilar.
Conviene saber dos cosas antes de publicar. El modelo inventa detalles cuando el briefing es escaso: preguntado por mochilas recicladas, afirmó que cada mochila ahorra 1,5 botellas de plástico, cifra que nada del briefing sostenía. Borra cualquier número, certificación o comparación que no hayas aportado. Además, el idioma de salida sigue a la página y no a tu tema, así que la página en español responde en español aunque el tema esté escrito en otro idioma.
Los hashtags vienen dentro de la publicación porque la instrucción los pide; no hay campo aparte ni control sobre cuántos. La ejecución anterior produjo catorce, muchos para LinkedIn y más o menos adecuados para Instagram, así que cuenta con recortar. La generación está limitada a diez peticiones por minuto desde una misma conexión, y tu tema sale del navegador hacia el servidor del sitio y un proveedor de modelos alojado.
Casos de uso
Cómo usar
Escribe de qué trata la publicación en el cuadro Tema de la publicación, incluyendo el ángulo y el público, no solo un nombre de producto.
Añade cualquier condición como texto normal en el mismo cuadro, por ejemplo máximo 240 caracteres, tres hashtags, sin emojis.
Elige la red en el selector: Twitter/X, Instagram, LinkedIn, Facebook o TikTok.
Pulsa Generar publicación y espera mientras el botón muestra Generando con los segundos transcurridos.
Lee el panel Publicación en redes sociales y compara el recuento de caracteres de debajo con el límite de la red elegida.
Pulsa Copiar o el botón .txt para guardarla, o Regenerar para otra versión del mismo tema.
Consejos Pro
- El selector de plataforma se antepone a tu texto como «Platform: X». Cambia el tono y la forma, no la longitud: aquí nada impone el límite de 280 caracteres de Twitter/X, así que lee el recuento bajo el resultado antes de publicar.
- Tacha cualquier dato que no hayas aportado. En una ejecución el modelo afirmó que cada mochila ahorra 1,5 botellas de plástico, algo que no estaba en el briefing; esas cifras inventadas son el principal riesgo de publicar este texto sin leerlo.
- Pide el número de hashtags en Tema de la publicación —«tres hashtags, sin emojis»— porque no hay control aparte. A su aire, el modelo produce una docena o más, lo que encaja mucho mejor en Instagram que en LinkedIn.
- Dale el ángulo, no solo el asunto. «Nuevo tejido reciclado, para estudiantes, orgulloso pero sin sermonear» produce algo aprovechable; un nombre de producto a secas produce un anuncio genérico.
- Regenerar conserva tu tema y vuelve a preguntar, y cada ejecución puede responderla un modelo distinto, así que dos intentos sobre el mismo briefing difieren de verdad en lugar de estar reescritos.
Solución de problemas
El panel muestra un mensaje de error de red en lugar de una publicación.
La petición fue rechazada, casi siempre porque desde tu conexión salieron más de diez generaciones en el mismo minuto. Espera un minuto y vuelve a pulsar Generar publicación; el tema sigue en el cuadro, no se pierde nada.
La publicación es demasiado larga para la red que elegí.
El selector de plataforma orienta el tono, no la longitud, y no se aplica ningún límite. Lee el recuento de caracteres bajo el resultado y añade una instrucción explícita, como máximo 240 caracteres, al tema antes de volver a generar.
La publicación contiene una estadística que yo nunca di.
El modelo rellena huecos con detalles que suenan verosímiles; en una ejecución se inventó que cada mochila ahorra 1,5 botellas de plástico. Borra cada cifra, certificación y comparación que no hayas aportado, y mete los números reales en el tema para que use esos.
Hay muchos más hashtags de los que quiero.
La instrucción siempre pide hashtags y no hay control sobre cuántos, así que una ejecución puede dar una docena o más. Añade el número que quieras al tema —por ejemplo solo tres hashtags— y vuelve a generar, o borra el excedente después de copiar.
Preguntas frecuentes
Sí, sin cuenta y sin nada que desbloquear: genera, copia y descarga sin iniciar sesión. El único límite son diez generaciones por minuto desde una conexión, pensado para frenar el uso automatizado y no para vender una versión superior. Al alcanzarlo, el panel muestra un mensaje de error de red hasta el minuto siguiente.
Para cinco: Twitter/X, Instagram, LinkedIn, Facebook y TikTok. Tu elección se antepone al tema como una línea «Platform:», lo que orienta el tono y la forma de la publicación. Una red fuera de la lista se puede nombrar dentro del tema, aunque el selector seguirá marcando otra cosa.
No. El nombre de la plataforma solo orienta la escritura; nada valida la longitud. Una publicación generada para Twitter/X puede volver con varios cientos de caracteres, así que revisa el recuento impreso bajo el resultado y recorta antes de publicar. Añade «máximo 240 caracteres» al tema para empujarlo a ser más breve.
Sí, siempre: la instrucción interna pide hashtags relevantes, así que llegan dentro de la publicación. No hay campo para decidir cuántos. Una ejecución para LinkedIn produjo catorce, muchos más de los que esa red premia, así que indica un número en el tema si quieres contención.
El texto es tuyo y puedes publicarlo, también en cuentas de marca. Léelo antes: el modelo escribe detalles rotundos que pueden ser inventados, y una afirmación sobre reciclaje, certificación o rendimiento que no puedas respaldar es un problema en una cuenta de empresa, la haya redactado quien la haya redactado.
Porque un modelo de lenguaje rellena huecos con detalles verosímiles en vez de dejarlos vacíos. Preguntado por mochilas recicladas produjo «cada mochila ahorra 1,5 botellas de plástico», una cifra que el briefing nunca mencionó. Dale los números reales que quieres que use y borra los que aparezcan sin que tú los hayas aportado.
En el de la página, no en el de tu tema. La página envía su propio idioma con la petición, así que la página en español responde en español aunque el tema esté escrito en alemán. Para otro idioma, abre esa versión de la herramienta y pega ahí el mismo tema.
Varía con el briefing y la plataforma. Una ejecución para LinkedIn volvió con 130 palabras y 999 caracteres incluidos los hashtags. El contador bajo el resultado da las cifras exactas, algo que importa porque aquí no se aplica ningún límite de plataforma.
No. Escribe texto y nada más: no hay conexión con ninguna cuenta, ni programación, ni generación de imágenes, ni analítica. Copia el resultado, o descárgalo como ai-social-media-post-result.txt, y pégalo en el programador o la aplicación que ya uses.
La petición se enruta al modelo alojado disponible en ese momento, y su nombre aparece bajo el resultado, así que dos ejecuciones seguidas suelen usar modelos distintos. Además la generación se muestrea en lugar de ser determinista, así que incluso un mismo modelo reescribe en el segundo intento. Para eso está Regenerar.